Inteligencia Artificial en la empresa: beneficios de aplicarla y casos de éxito reales

La Inteligencia Artificial está transformando la forma en que las empresas operan y enfrentan los desafíos del mercado. Desde la automatización de procesos hasta la toma de decisiones basada en datos, la IA abre un mundo de posibilidades para mejorar la eficiencia, personalizar la experiencia del cliente e impulsar la innovación.

En este artículo queremos ofrecerte un vistazo a las principales ventajas de adoptar la IA en el ámbito empresarial, ventajas como las que tú mismo podrás llevar a tu empresa si te inscribes en el Curso para Liderar la IA en tu Empresa de SPRI Enpresa Digitala y BAIC con Mondragon Unibertsitatea.

 

¿Qué beneficios implica llevar la Inteligencia Artificial a una empresa?

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en una organización trae consigo ventajas clave que impactan tanto en los procesos internos como en la relación con clientes y socios.

Estos beneficios no solo mejoran la eficiencia, sino que también contribuyen a la innovación y sostenibilidad empresarial:

 

1. Mayor eficiencia y optimización de recursos

La IA permite automatizar tareas repetitivas y analizar datos en tiempo real, optimizando los procesos de producción, logística y administración. Esto conduce a un ahorro de recursos como energía, tiempo y costes operativos, y favorece una gestión más sostenible.

2. Decisiones más informadas y estratégicas

Los sistemas de IA procesan grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias que pueden pasar desapercibidos. Estas capacidades analíticas permiten a los líderes empresariales tomar decisiones más precisas y basadas en evidencias, lo que se traduce en una ventaja competitiva en mercados dinámicos.

3. Mejora de la experiencia del cliente

A través de herramientas como chatbots, asistentes virtuales o sistemas de transcripción automática, la IA ayuda a personalizar la atención al cliente, agilizar respuestas y resolver problemas con mayor rapidez. Esto aumenta la satisfacción del cliente y fortalece la relación con la marca.

4. Potenciación de la accesibilidad y la inclusión

Las soluciones de IA también pueden mejorar el acceso a servicios e información, facilitando la participación de personas con discapacidades o en contextos multilingües. Esto no solo refuerza la responsabilidad social corporativa, sino que amplía la base de usuarios y consumidores.

5. Impulso a la innovación

La IA fomenta la exploración de nuevas formas de resolver problemas y desarrollar productos o servicios. Al integrar herramientas avanzadas, como plataformas no-code para crear agentes inteligentes, las empresas pueden adaptarse rápidamente a las demandas del mercado sin necesidad de grandes inversiones técnicas.

En definitiva, incorporar la Inteligencia Artificial en la estrategia empresarial no solo incrementa la competitividad, sino que también posiciona a las organizaciones como líderes en un entorno cada vez más digitalizado y orientado hacia la sostenibilidad.

 

4 casos de éxito reales en la aplicación de la Inteligencia Artificial en la industria vasca

A continuación detallamos cuatro casos de éxito de la aplicación de la Inteligencia Artificial en proyectos distintos y con enfoques técnicos también diferentes:

 

Elhuyar: síntesis de habla personalizada para accesibilidad y multimodalidad

El proyecto de Elhuyar se centra en aplicar tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para resolver problemas de accesibilidad y bilingüismo en reuniones municipales del País Vasco. Utilizan reconocimiento automático del habla (ASR) y tecnologías de síntesis de texto a voz (TTS) para generar subtítulos en tiempo real y actas de las sesiones.

Además, han implementado un sistema de identificación de oradores que clasifica automáticamente las intervenciones según el participante, generando estadísticas sobre el uso de los idiomas en las reuniones.

Este sistema está integrado en gestores de contenido que permiten la publicación de las grabaciones junto con los subtítulos y las actas, tanto en la lengua original como traducida. Este enfoque mejora el acceso a la información para personas con discapacidades auditivas y para aquellos que solo dominan uno de los idiomas oficiales​.

 

Euskaltel: transcripción automática de llamadas

Euskaltel ha desarrollado una herramienta que emplea Inteligencia Artificial para transcribir automáticamente las llamadas telefónicas que reciben en sus centros de atención al cliente.

Este proyecto aborda la necesidad de registrar y analizar grandes volúmenes de conversaciones en tiempo real. Además de transcribir, el sistema facilita el acceso a información crítica contenida en las llamadas, mejorando así la gestión de datos en la empresa.

Este desarrollo resulta clave para mejorar la calidad de la atención al cliente, proporcionando un registro detallado y auditado de cada interacción.

 

Aratubo: eficiencia energética y optimización de procesos

Aratubo, una empresa dedicada a la fabricación de tubos de acero, implementó algoritmos de Inteligencia Artificial para monitorizar y optimizar el consumo energético durante sus procesos industriales.

El sistema analiza patrones en tiempo real y ajusta automáticamente las operaciones para reducir el uso de energía sin comprometer la calidad del producto.

Este enfoque también incluye la predicción de anomalías y la identificación de áreas de mejora dentro del proceso de producción, lo que contribuye a una fabricación más sostenible y eficiente.

 

ITP Aero: optimización del torneado mediante aprendizaje automático

En el sector aeroespacial, ITP Aero ha integrado algoritmos de aprendizaje automático en sus procesos de torneado, una etapa crítica en la fabricación de componentes. Estos modelos predictivos son capaces de ajustar variables operativas en tiempo real para maximizar la eficiencia y reducir errores.

El sistema no solo incrementa la precisión del mecanizado, sino que también minimiza el tiempo de inactividad y el desperdicio de materiales.

Este enfoque innovador contribuye a aumentar la capacidad de producción y a mantener estándares elevados de calidad, esenciales en la industria aeroespacial​.

Los detalles sobre estos ejemplos y muchos otros de aplicación de la Inteligencia Artificial en la empresa pueden consultarse en el apartado Casos de uso, dentro del sitio web del Basque Artificial Intelligence Center.

 

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