Cardiva – Predicción de la Demanda y Optimización de la logística

El reto se aborda resolviendo de forma secuencial las dos siguientes fases. 1) la predicción de demanda de fungibles quirúrgicos, con el objetivo de adelantarse a las necesidades de sus clientes. Para generamos las predicciones quincenales a nivel centro-referencia utilizando un algoritmo de ML de series temporales, tomando como base tanto datos de negocio como las variables exógenas que impactan en los consumos. 2) Optimización de la logística, tanto en lo referido a las rutas de reparto como a la mejora de los niveles de stock en cliente final. Para ello se plantea y resuelve un problema de optimización lineal a nivel de centro.