Actividades profesionales, científicas y técnicas
Compresión de Imágenes Satelitales con IA
Actividades profesionales, científicas y técnicas
Compresión de Imágenes Satelitales con IA
Business Case
¿Cómo podemos gestionar de manera más eficiente el enorme volumen de datos satelitales captados por nuestras cámaras sin comprometer su calidad? El crecimiento exponencial de la Observación de la Tierra (EO) plantea desafíos en el almacenamiento, transmisión y procesamiento de las imágenes. La compresión eficiente de imágenes con la IA permite reducir costos, mejorar la latencia y optimizar la accesibilidad de los datos de la EO para aplicaciones críticas
Objetivos
1. Desarrollar algoritmos de compresión de imágenes basados en IA que preserven la calidad de la información.
2. Mejorar la eficiencia en la transmisión y procesamiento de imágenes satelitales.
Use case
Casos de Uso
Infraestructura
Cloud;Hibrida
Tecnologías utilizadas
Tecnologías utilizadas
Datos utilizados
Imágenes satelitales multiespectrales.
Simulación de datos sintéticos para entrenamiento y validación.
imagen
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Recursos utilizados
Equipo de ingeniería en Satlantis para diseño e implementación de aplicaciones de la IA, infraestructura híbrida (tierra y satélite), datasets para entrenamiento y validación.
Dificultades y aprendizaje
Retos en la integración de sistemas a bordo del satélite. Aprendizaje en la optimización del modelo.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Reduce del 40% del volumen de datos a procesar.
Financiación
Financiación
Colaboradores
multimedia
