Comercia al por mayor y al por menor; reparación de vehículos a motor y motocicletas

Sistema RAG de apoyo a la formación

Comercia al por mayor y al por menor; reparación de vehículos a motor y motocicletas

Sistema RAG de apoyo a la formación

Business Case

Se ha desarrollado una herramienta destinada a agilizar la gestión de Venta y Posventa en sus concesionarios españoles. Para facilitar el uso de la misma, ha generado una amplia gama de documentos y vídeos que explican el funcionamiento. Sin embargo, la búsqueda de información en la documentación por parte de los usuarios es tediosa por la volumetría de la misma, provocando muchas aperturas de Tickets de soporte. Para mejorar la adopción y uso de la herramienta Altia desarrolla un chatbot basado IA Generativa que permite a los usuarios obtener respuestas rápidas, precisas y contextualmente relevantes de dicha documentación y vídeos, mediante un sistema multimodal RAG (Retrieval-Augmented Generation) basado en LLM.

Objetivos

Recupera información tanto de documentos PDF y PowerPoint en formato texto, imagen y tablas simples, así como como de material audiovisual. Genera respuestas en texto y, si aporta valor, incluye imágenes extraídas de los documentos. Con la respuesta, referencia siempre la fuente original con un link para que el usuario pueda acceder al mismo (en el caso de los vídeos también aporta el minuto exacto, y en el caso de los PDF/PPT también aporta la página correspondiente).

Use case

Azure OpenAI (GPT-4o): Procesamiento y generación de respuestas. Azure AI Search: Almacenamiento de vectores semánticos. Azure Video Indexer: Extracción de información clave de vídeos. Azure Blob Storage: Almacena insights de vídeos y el histórico de Q&A. Azure Key Vault: Gestión segura de credenciales. Azure App Service + Web App: API y front tipo chatbot. Azure Container Registry: Gestión de imágenes para despliegue.

Infraestructura

Cloud

Tecnologías utilizadas

Tecnologías de IA que generan lenguaje escrito o hablado, imágenes o videos (IA generativa).

Datos utilizados

Documentos y Videos de Formación y uso de las diferentes herramientas disponibles para los usuarios de concesionarios

Recursos utilizados

Personal de Formación, Ingenieros IA, Desarrolladores e infraestructura Cloud en Azure

Dificultades y aprendizaje

Procesamiento multimodal de videos y documentos y estructuración de los mismos

KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)

Contactos con el área de soporte de aplicación

Financiación

No

Colaboradores

No
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