Industria manufakturatzailea
Kontsumo ultra-baxuko hirugarren belaunaldiko sare neuronalekin aldagaiak aurreikustea
Industria manufakturatzailea
Kontsumo ultra-baxuko hirugarren belaunaldiko sare neuronalekin aldagaiak aurreikustea
Business Case
Serie denboralen balioak aurresateko erronkei aurre egitea, hala nola eskasia datuetan edo portaera aldakorretan, IAren bidez.
Objetivos
Urrats bakarreko eta hurrengo balioaren iragarpen kasuak aztertzea. Eredu desberdinen portaeraren ebaluazioa baldintza heterogeneoetan. Aurreikuspen zehatzak lortzea ingurune aldakorretan.
Use case
Casos de Uso
Infraestructura
On Premise
Tecnologías utilizadas
Tecnologías utilizadas
Datos utilizados
Lau datu-base publiko: stock prezioak, eguraldi datuak, trafikoaren intentsitatea eta kontsumo elektrikoa.
imagen
imagen
Recursos utilizados
Unibertsitateko ikerketa-talde bat, PDIz osatua, datu-zientzialari eta IA adituak barne.
Dificultades y aprendizaje
Sare neuronal sakonen heldutasun-maila apalagoa zen testuinguru horietan, eta datuen aurreprozesamendua funtsezkoa izan da.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Emaitzek erakusten dute iragarpen-gaitasun sendoa lortu dela baldintza ezberdinen aurrean, ereduaren malgutasuna nabarmenduz.
Financiación
Financiación
Colaboradores
Cincinnati Unibertsitatea (AEB), KEDRI (Auckland University of Technology, Zelanda Berria)
multimedia
