Osasuna
AISym4MED - Parkinson Gaitz Aurreratuaren (EPA) aurreikuspena datu-iturri ezberdinen bidez
Osasuna
AISym4MED - Parkinson Gaitz Aurreratuaren (EPA) aurreikuspena datu-iturri ezberdinen bidez
Business Case
Parkinsonaren forma aurreratua goiz detektatzea ezinbestekoa da tratamendu egokiak aplikatzeko. IA erabiliz, pazienteen eboluzioa aurreikusten da.
Objetivos
Diagnostiko goiztiarra eta zehatza. Tratamenduaren pertsonalizazioa. Arreta klinikoaren efizientzia hobetzea.
Use case
Casos de Uso
Infraestructura
On Premise
Tecnologías utilizadas
Tecnologías utilizadas
Datos utilizados
Osakidetzaren datu kliniko prospektiboak.
imagen
imagen
Recursos utilizados
Datu zientzialarien taldea: neurologian eta adimen artifizialean espezializatuak.
Dificultades y aprendizaje
Datuak eskuratzea eta formatu kliniko ezberdinetan normalizatzea erronka nagusia izan da.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Probabilitate handiko eboluzio-kasuak aurreikusteko gaitasuna eta detekzio goiztiarraren zehaztasuna.
Financiación
Financiación
Colaboradores
AYESA, FRAUNHOFER, BIOBIZKAIA, OSAKIDETZA, IMPERIAL COLLEGE, TIGA, NOVA ID FCT, UNIVERSITAT ZURICH, SAIDOT, UNIVERSIDADE DO PORTO…
multimedia
