Transporte y almacenamiento
¿Cómo optimizar el sistema de tarifas de rutas con Inteligencia Artificial?
Transporte y almacenamiento
¿Cómo optimizar el sistema de tarifas de rutas con Inteligencia Artificial?
Business Case
El reto que nos plantean radica en la búsqueda de soluciones para mejorar el análisis de la rentabilidad de cada transporte.
Cuentan con muchos tipos de servicios y muchas tarifas distintas de transporte, muy diferentes entre sí. En la actualidad para analizar si una tarifa de transporte es rentable o no tienen que consultar muchos y diferentes datos para compararlos, de una forma muy manual, lo que resulta una inversión de tiempo y recursos muy alta.
Objetivos
Buscar soluciones para mejorar el análisis de la rentabilidad de cada transporte y aumentar la eficiencia de este proceso lo máximo posible.
Use case
Casos de Uso
Infraestructura
Hibrida;
Tecnologías utilizadas
Tecnologías utilizadas
Datos utilizados
-Datos propios de la empresa y datos generales (rutas, precios combustible, peajes,..)
Recursos utilizados
Equipo del proyecto formado por 4 personas
Dificultades y aprendizaje
LA identificación de todas las fuentes de datos necesarias para alimentar a la IA generativa.
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Este proyecto ha permitido optimizar el tiempo empleado en este proceso y obtener de forma muy rápida y muy sencilla información estratégica muy valiosa para la toma de decisiones a la hora de la toma de decisiones a la hora presupuestar, optimizar recursos, etc mejorando ostensiblemente la rentabilidad y la eficiencia.
Financiación
Financiación