Empresa energética identifica la necesidad de contar con un sistema de monitorización en tiempo real sobre su sistema comercial y los servicios ofertados a cliente, tanto interno como externo (suministro), con el objetivo de disponer de un control total y poder así reaccionar de forma inmediata ante una posible falta de servicio o degradación del mismo
Implantación de una plataforma de referencia para la gestión de grandes volúmenes de información en tiempo real. Implantación de un Sistema de detección de anomalías basado en procesos Machine Learning. Visibilidad global de las infraestructuras que soportan los Servicios.
Datasets privados consistentes en millones de registros procedentes de múltiples orígenes internos a monitorizar.
On Premise
Machine Learning
Datasets privados consistentes en millones de registros procedentes de múltiples orígenes internos a monitorizar.
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Equipo multidisciplinar con expertos en arquitecturas, machine learning, analistas del dato y científicos del dato.
Necesidad de censar y catalogar los orígenes de datos, comportamientos de cada variable, rangos aceptables y construir patrones para responder a las anomalías.
% de acierto en la detección de anomalías
Privada
Recursos propios
multimedia