Movilidad

Sener – SHM, Analítica y Previsión del Comportamiento Estructural en Puentes y Viaductos

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Sener – SHM, Analítica y Previsión del Comportamiento Estructural en Puentes y Viaductos

Business Case

SHM es una plataforma con un sistema de monitorización de la salud estructural en viaductos ubicados en una red ferroviaria de alta velocidad. Además el sistema ejecuta predicciones a futuro con las necesidades de mantenimiento de los viaductos.

Objetivos

Minimizar los costes de mantenimiento al no ser necesario el desplazamiento de personal a los viaductos de la red. En muchas ocasiones es innecesario el desplazamiento del personal ya que no era necesario el mantenimiento.

Use case

Datos de deformaciones y vibraciones de un puente real monitorizado

Infraestructura

Cloud y On Premise (microservicios dockerizados)

Tecnologías utilizadas

Aprendizaje profundo

Datos utilizados

Datos de deformaciones y vibraciones de un puente real monitorizado

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Recursos utilizados

Especialista en Puentes y Viaductos, Científico de Datos, Ingeniero de Datos & IoT, Ingeniero Cloud, Programadores Front-Back.

Dificultades y aprendizaje

Comunicación-entendimiento entre los perfiles técnicos aplicados al ámbito de puentes y viaductos, y los perfiles de tecnologías más digitales (data scientists, programadores, …) Ratio señal a ruido (SNR) de la sensórica y su correcto procesamiento

KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)

Reducción en el número de inspecciones y por lo tanto costes de mantenimiento requeridos en la infraestructura

Financiación

Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)

Colaboradores

Uptech Sensing

multimedia

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