Salud
SEIDOR – CATALYS: Glaucoma Artificial Intelligence System for Clinical Assistance
Salud
SEIDOR – CATALYS: Glaucoma Artificial Intelligence System for Clinical Assistance
Business Case
El glaucoma es una de las patologías predominantes en la oftalmología, cuya monitorización es necesaria para seguir la evolución del paciente. De esta situación nace en el Hospital Universitario de Araba el programa Teleglaucoma, un programa para monitorizar pacientes con diferente tipo de glaucoma. Con el fin de automatizar la derivación de dichos pacientes y de planificar sus citas, surge el proyecto CATALYS en colaboración don el Instituto de Investigación Sanitaria BIOARABA
Objetivos
Desarrollar una herramienta de soporte al diagnóstico médico que le permita al clínico: Visualizar los datos de los pacientes y las imágenes clínicas de las diferentes citas Predecir la derivación del paciente (teleglaucoma, tratamiento médico o cirugía) a partir de datos clínicos e imagen de fondo de ojo OCT En el caso de continuar en el circuito de teleglaucoma, predecir el Plan de Seguimiento del paciente
Use case
Datasets privados y anonimizados proporcionados por BioAraba tanto de imágenes OCT como de datos clínicos (datos numéricos y categóricos obtenidos en CSV)
Infraestructura
Entrenamiento e inferencia On premise en el CPD de SEIDOR, con 3 máquinas de alto rendimiento con GPU
Tecnologías utilizadas
Aprendizaje Automático o Profundo Reconocimiento/procesamiento de imágenes
Datos utilizados
Datasets privados y anonimizados proporcionados por BioAraba tanto de imágenes OCT como de datos clínicos (datos numéricos y categóricos obtenidos en CSV)
imagen
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Recursos utilizados
Dificultades y aprendizaje
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Financiación
Colaboradores
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