Industria
ITP Aero – Mejora de capacidad de proceso torneado basada en ML
Industria
ITP Aero – Mejora de capacidad de proceso torneado basada en ML
Business Case
Se busca mejorar los índices de capacidad del proceso de torneado (Cp, Cpk) usando técnicas de ML. Se usarán modelos basados en datos del propio proceso para que éste se autoajuste.
Objetivos
Mejora de la capacidad del proceso (reducción de variabilidad dimensional).
Use case
Series temporales. Dataset privado
Infraestructura
On Premise
Tecnologías utilizadas
Aprendizaje Automático o Profundo
Datos utilizados
Series temporales. Dataset privado
imagen
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Recursos utilizados
Personal de IT (2), calidad (1), ingenieros de proceso (1), tecnólogos de fabricación (2) y científicos de datos (1).
Dificultades y aprendizaje
Suciedad o inexistencia de los datos requeridos. Bajo volumen de producción. Proceso complejo, necesario trabajo conjunto con especialistas de proceso. Tiempo requerido para validar la mejora (dado el volumen de producción).
KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)
Cp, Cpk, Pp, Ppk
Financiación
–
Colaboradores
No
multimedia
