Salud

Ikerlan – Modelos federados para predecir la evolución de pacientes en UCI

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Ikerlan – Modelos federados para predecir la evolución de pacientes en UCI

Business Case

Actualmente la empresa tiene la necesidad de aportar soluciones tecnológicas para el sector sanitario, centrándose en dos aspectos principales: desarrollo de modelos predictivos para identificar la evolución del paciente en la UCI (mejoría, exitus, etc.) e implementación de dicho modelo en un escenario de Federated Learning que permita abordar la problemática de compartición de datos entre hospitales.

Objetivos

Los objetivos se centran en: Modelos computacionales para ser aplicados en la estimación de riesgos y sistemas de apoyo a la decisión en UCIs.  Escenario de FL que permita el desarrollo de un modelo conjunto sin necesidad de intercambiar datos

Use case

Dataset privado y anonimizado del proyecto RegCovid19, que incluye información de unos 2500 pacientes aproximadamente, durante toda su estancia en la UCI.

Infraestructura

Hibrida On Premise Cloud

Tecnologías utilizadas

Aprendizaje Automático o Profundo

Datos utilizados

Dataset privado y anonimizado del proyecto RegCovid19, que incluye información de unos 2500 pacientes aproximadamente, durante toda su estancia en la UCI.

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Recursos utilizados

Personas investigadoras especializadas en el desarrollo de modelos de IA y escenarios de Federated Learning Plataforma NAIHA desde la que la empresa accede a los datos almacenados

Dificultades y aprendizaje

Las principales problemáticas encontradas han sido: Dificultad en la estructuración de datos, debido a la heterogeneidad de los mismos. Necesidad de definir un protocolo de compartición de datos, debido a la sensibilidad de estos. Necesidad de buscar un balance entre la explicabilidad de los modelos y su capacidad predictiva.

KPIs (impacto en el negocio y métricas del modelo)

El principal impacto en el negocio se centra en: Beneficio para pacientes y personal profesional sanitario. Reducción del gasto y aumento de la eficiencia de los sistemas sanitarios. Facilitar el desarrollo de innovaciones en el área de la salud digital.

Financiación

HAZITEK Estratégico AIXIA (2022-2024)

Colaboradores

Ikerlan S. Coop. UBIKARE ZAINKETAK, S.L

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