Herramienta software que recomienda, a partir de predicciones del precio de la electricidad y de la demanda térmica, cuándo encender los motores de cogeneración con el objetivo de maximizar el beneficio por la venta de la electricidad.
Crear una herramienta de analítica visual que facilite al personal de explotación de plantas de cogeneración el acceso a KPIs de la planta y la exploración visual de patrones óptimos de encendido/apagado de los motores de cogeneración.
Los datos utilizados se corresponden con series temporales del precio de la electricidad y series temporales extraídas del SCADA de la planta de cogeneración.
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Aprendizaje Automático o Profundo
Los datos utilizados se corresponden con series temporales del precio de la electricidad y series temporales extraídas del SCADA de la planta de cogeneración.
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En el proyecto participaron unas 6 personas.
La principal dificultad del proyecto estuvo en entender las necesidades de la persona responsable de explotar la planta de cogeneración. Fue decisivo conocer en detalle los procedimientos que seguía y las herramientas que utilizaba para tomar sus decisiones (qué datos utilizaba, cómo accedía a ellos, cómo los procesaba, etc.). A partir de ahí el trabajo consistió en automatizar estos procedimientos y transformar los datos para que visualmente fueran informativos.
TRL 7-9
Hazitek Competitivo
Genelek Sistemas y Giroa-Veolia
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