Vicomtech – AA bidez tamaina handiko juntura homozinetikoen diseinua optimizatzea
Vicomtech
Sektorea: Industria
Negozio-kasua
Parametroak eta planteatutako diseinua aztertzeko gai den eta entsegu-bankuak etengabe erabili beharrik gabe balizko akats-ereduak adieraz ditzakeen Machine Learningen oinarritutako softwarea diseinatzea eta ezartzea. Horrekin, energia, baliabideak eta ekoizpen-kostuak nabarmen aurreztuko dira.
Helburuak
Juntadura homozinetikoak dimentsionatzeko eta optimizatzeko kalkulu-orri berriak garatzea, karga-baldintza jakin batzuen pean izango duten kaltea eta bizitza iragartzeko. Horrek oinarritzat hartuko luke denbora errealean kaltea zenbatesteko softwarea garatzea eta ibilgailuetako junturen mantentze prediktiboa egitea, eroateko moduaren arabera.
Erabilera-kasua
Hainbat bai junturei baldintza espezifiko batzuen pean eragindako kaltea aurreikusteko, eta junturaren aurretiazko dimentsionamendua automatikoki egin ahal izateko. iturriren datu historikoekin, entsegu-bankaden datuekin edo denbora errealeko datuekin barne, entrenatutako adimen artifizialaren algoritmoak erabiltzeak aukera emango du bai espero den bizitza,
Azpiegitura
Hibridoa
Erabilitako teknologiak
Ikaskuntza Automatikoa edo Sakona
Erabilitako datuak
Entseguen bankaden datu historikoak (hodien datuak), junturen karakterizazioak eta kalteak ebaluatzeko fitxak. Denbora errealeko datu eroaleak: hainbat sentsoreko denbora-serieak.
Erabilitako baliabideak
Proiektu-arduradun 1, 2 datuen zientzialari Produktua (junturak) garatzeko ingeniarien laguntza eta zuzendaritza. Garapen teknikoa Vicomtechek egin du batez ere eta baliozkotze teknikoa, baldintzak eta bideragarritasuna GKNk.
Zailtasunak eta ikaskuntza
Zailtasun nagusia da i) eragindako kalteetan eta ii) bizitza erabilgarrian dagoen aldakortasun handia, bai entseguaren, bai junturen baldintzentzat zein antzeko ezaugarrientzat. Erronka da biztanleria gehien duten eremuen eta zarataren ondorioz ereduetan dagoen arrakalari gain hartzea, eta aurreikuspenak egiteko gaitasun nahikoa lortzea.
KPIak (negozioan duen inpaktua eta ereduaren metrikak)
RMSE: Raíz del error cuadrático medio MAPE (mean absolute percentage error) Coeficiente de determinación (R cuadrado)