Mondragon Innovation | Humanity at work – Pieza errepikakorrak ekoizteko makina-tresnen osagarrietan anomaliak hautematea
Mondragon Innovation | Humanity at work
Sektorea: Industria
Negozio-kasua
LG400 makina zuzentzaileak pieza errepikakorren lote handien mekanizazioa egiten du automobilgintzaren sektoreko enpresa batean. Makina konektatuta dago eta bere erabilerari buruzko datuak bidaltzen ditu Danobaten cloudera, etenik gabe. 2020ko azaroaren 2an, bezeroak jakinarazi du arazo bat izan dela makinaren piezaren buruan.
Helburuak
Helburua da pieza errepikakorrak zuzentzeko prozesuan anomaliak edo agertoki aldaketak hautematen dituen algoritmoa sortzea, 1 segundoko maiztasunarekin egindako makina-aldagaiak erabilita buruetako arazoak identifikatu ahal izateko.
Erabilera-kasua
Arazoa hiru fasetan dago enfokatuta: (i) datuen esplorazio-azterketa, (ii) anomaliak hautemateko algoritmoa sortzea eta (iii) algoritmo hori ezartzea.
Azpiegitura
Hibridoa on premise cloud
Erabilitako teknologiak
Ikaskuntza Automatikoa edo Sakona
Erabilitako datuak
Tenperaturaren, intentsitatearen eta makinaren korrontearen datuak erabili dira.
Erabilitako baliabideak
Lan teknikoa IDEKOko doktoregai batek zuzendu du eta azpiegiturari dagokionez, datuak hartzeko eta hasierako ustiapena egiteko lana Danobat cloud plataformak eta DANOBATBOXEk eskainitako ezaugarrietan oinarritu da.
Zailtasunak eta ikaskuntza
Identifikatu duten arazo batean AAren aplikazioak emaitza onak eman ditzake, kontrol numerikoa egiteko makinak erabiltzen diren manufaktura-sektorean, aldakortasun handiko testuingurua baita hura. Testuinguru horretan, nabarmentzekoa da pieza errepikakorren prozesua izatearen garrantzia. Halaber, nabarmentzekoa da aldez aurretik datu gordinak tratatzeak duen garrantzia.
KPIak (negozioan duen inpaktua eta ereduaren metrikak)
Akatsak hautematea / Etiketatzeko akatsak
Finantzaketa
Pribatua
Kolaboratzaileak
Erabilera-kasuen lidergo teknologikorako, IDEKO datuak aztertzeko sailaren laguntza jaso dute.
