Helburua da piezaren amaierako akatsak murriztea. Horretarako, materialaren lingoteak fusionatzeko kurbak behar bezala moldatuko dira, datuetan oinarritutako ereduen bitartez.
Helburuak
Produktuaren kalitatea hobetzea.
Erabilera-kasua
Produktuaren kalitatearekin lotuta egon daitezkeen fusio-kurben parametro guztiak identifikatzen dira. Pieza amaieran dauden fusio-kurbak eta akatsen datuak jaso eta biltegiratzen dira. Amaierako akatsak fusio-kurben formarekin lotzen dituzten ML ereduak eraikitzen dira. Piezaren amaierako akatsa murrizteko kurbetan egin beharreko aldaketak ondorioztatzen dira.
Azpiegitura
On Premise
Erabilitako teknologiak
Ikaskuntza Automatikoa edo Sakona
Erabilitako datuak
Behin-behineko serieak Dataset pribatua
Erabilitako baliabideak
ITko langileak (2), prozesuaren ingeniariak (1), fabrikazioaren teknologoak (2) eta datuen zientzialariak (1).
Zailtasunak eta ikaskuntza
Zikintasuna edo eskatutako datuak ez izatea. Balantzerik gabeko laginak (akats gutxi) Informazioa makinatik eskuratzea Prozesu konplexua da, prozesuan adituak diren espezialistekin batera lan egitea beharrezkoa da.
KPIak (negozioan duen inpaktua eta ereduaren metrikak)