Ceit – Baterako sorkuntzako instalazioetan erabakiak hartzen laguntzeko tresna
Ceit
Sektorea: Energia
Negozio-kasua
Software tresna honek baterako sorkuntzako motorrak noiz piztu gomendatzen du elektrizitatearen eta eskari termikoaren prezioaren aurreikuspenetatik abiatuta, elektrizitatearen salmentaren etekina maximizatzeko.
Helburuak
Ikusizko analisia egiteko tresna bat sortzea, baterako sorkuntzako instalazioak ustiatzen dituzten langileei instalazioko KPIetarako sarbidea errazteko eta baterako sorkuntzako motorren pizte/itzaltze optimoen patroiak ikusiz aztertzeko.
Erabilera-kasua
Tresna Basurtuko Ospitaleko baterako sorkuntzako instalazioan aplikatzea. Machine Learningeko ereduak, elektrizitatearen prezioa eta energia termikoaren eskaria aurreikusteko. Optimizazio heuristikoaren algoritmoa, baterako sorkuntzako motorrak noiz piztu eta itzali gomendatzeko.
Azpiegitura
Cloud
Erabilitako teknologiak
Ikaskuntza Automatikoa edo Sakona
Erabilitako datuak
Erabilitako datuak bat datoz elektrizitatearen prezioaren denborazko serieekin eta baterako sorkuntzako instalazioaren SCADAtik eratorritako denborazko serieekin.
Erabilitako baliabideak
Proiektuan 6 bat pertsonak hartu zuten parte.
Zailtasunak eta ikaskuntza
Proiektuaren zailtasun nagusia izan da baterako sorkuntzako instalazioa arakatzeko arduradunaren beharrak ulertzea. Erabakigarria izan zen erabakiak hartzeko jarraitzen zituen prozedurak eta erabiltzen zituen tresnak zehaztasunez ezagutzea (zer datu erabiltzen zituen, nola eskuratzen zituen, nola prozesatzen zituen, etab.). Hortik aurrera, prozedura horiek automatizatzea eta datuak eraldatzea izan zen lana, ikusiz informatiboak izan zitezen.
KPIak (negozioan duen inpaktua eta ereduaren metrikak)
TRL 7-9
Finantzaketa
Hazitek Lehiakorra
Kolaboratzaileak
Genelek Sistemas eta Giroa-Veolia
